Les données relatives de la recherche liées aux stratégies visant à optimiser la charge cognitive sont susceptibles de nous permettre d’améliorer la qualité de l’enseignement de la résolution de problèmes.
mercredi 30 novembre 2022
lundi 28 novembre 2022
Activer les élèves comme ressources pour l’apprentissage des autres élèves par un mode de réflexion délibératif
samedi 26 novembre 2022
Optimiser la charge cognitive grâce à la résolution collaborative de problèmes
Les données relatives de la recherche liées aux stratégies visant à optimiser la charge cognitive lors de la résolution de problèmes sont prometteuses pour améliorer la qualité de l’enseignement et de l’apprentissage des élèves. Nous allons l’analyser dans le cadre de l’apprentissage collaboratif.
jeudi 24 novembre 2022
Construire et programmer un cours dans une perspective d’enseignement explicite
Comment concevoir l’enseignement explicite d’une matière en un temps donné ? Comment gérer nos priorités en matière de contenu et d’apprentissage ?
mardi 22 novembre 2022
Mise en œuvre de la pratique de récupération en classe
dimanche 20 novembre 2022
L’association entre l’enseignement explicite et la découverte guidée
L’approche Load Reduction Instruction (Martin, 2016) combine enseignement explicite et découverte guidée avec un accent sur le développement de la motivation et de l’engagement des élèves. Cet article a pour objet d’aborder l’intégration entre enseignement explicite et découverte guidée dans cette approche.
vendredi 18 novembre 2022
Mettre en œuvre l’entremêlement en classe
mercredi 16 novembre 2022
Comment l’enseignement explicite permet d’atténuer le risque de désengagement des élèves
Nous avons présenté dans un article, l’approche LRI (Load Reduction Instruction) qui combine enseignement explicite et découverte guidée. Nous avons également présenté dans un autre article, la roue de la motivation et de l’engagement qui propose un modèle de synthèse des théories majeures concernant la motivation. Toutes deux sont le fruit de la conception d’Andrew J. Martin.







